Desde Google se ha presentado WeatherNext 2 , una IA que en teoría va dar más fiabilidad a las predicciones meteorológicas.
Las aplicaciones móviles meteorológicas se han convertido en un gran aliado para saber en todo momento si va a llover, si hará mucho aire o si nevará en el territorio español. No cabe duda que el clima influye en los planes que tengamos pensado hacer, por ello, este tipo de apps son esenciales para conocer las predicciones meteorológicas.
Por eso nace WeatherNext 2 , para dar unas previsiones más exactas.
WeatherNext 2 nace como fruto del trabajo entre Google DeepMind y Google Research para generar pronósticos ocho veces más rápido y con una resolución de hasta una hora. Pero, ¿de qué es capaz? WeatherNext 2 puede predecir varios escenarios meteorológicos a partir de un único punto de partida porque cada predicción tarda menos de un minuto, además, promueve pronósticos más útiles y exactos al ser «altamente preciso y capaz de realizar predicciones de mayor resolución».
Todos estos avances son posibles porque WeatherNext 2 incluye un nuevo enfoque de modelado de IA llamado ‘Red Generativa Funcional’, que inyecta «ruido» directamente en la arquitectura del modelo para que los pronósticos sean realistas e interconectados. Asimismo, este enfoque entrena al modelo usando datos sueltos del clima —como viento, temperatura o humedad en puntos específicos— para predecir sistemas climáticos y anticipar qué zonas pueden sufrir olas de calor o cuánta energía se producirá en un parque eólico.
Por otro lado, gracias a la tecnología de WeatherNext, se han mejorado las previsiones meteorológicas en la Búsqueda, Gemini, Pixel Weather y la API del tiempo de Google Maps Platform. De cara a las próximas semanas, también contribuirá a mejorar la información meteorológica en Google Maps.
Se intentará que esta funcionalidad este disponible a partir de 2026 para poder consultar el tiempo desde cualquier funcionalidad del tiempo que lleve Google alojada.
